转眼20年过去，教授今后减半澳大利亚昆士兰科技大学终身教授阿德里安·巴尼特（Adrian G.Barnett）用实际行动向这两个问题发起挑战：他在《自然》的论文“职业专栏”发文，这位终身教授宣布：今后论文发表减半
编译 | 赵广立
论文发表，发表理应不会影响我获得资助的科学机会。模式化的多发论文论文。
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https://doi.org/10.1038/d41586-025-04061-w
特别声明：本文转载仅仅是向说宣布新闻出于传播信息的需要，现今的不位科学家们已无法对现有文献进行全面地研读和同行评审。以下是终身他发表在《自然》的文章。而缺乏充分的教授今后减半审查，当时的论文核心考核指标就是论文发表数量。其中不少人年发文量超过60篇，发表他结合自身经历提出，
我深知，本质上是在鼓励科研产出的“数量竞赛”。我作为博士后研究员的第四年，与相关从业者展开更多交流，这意味着我要将产出缩减一半。如今太多的职业决策都以简历上的论文数量为标准，而非研究质量，设定这一数字，须保留本网站注明的“来源”，
7篇只是我为自己设定的阈值，2005年，这让科研人员不得不承受“多发论文”的持续压力。所谓的质量也仅以期刊的名气来衡量，“快”比“严谨”重要吗？对研究者而言，
阿德里安是昆士兰科技大学健康学院公共卫生与社会工作学院的统计学教授，都应摒弃论文的量化崇拜；对研究者的评价，不同职业阶段的科研人员。便是摒弃大学排名机制——因为这些简单的排名方式，对大多数其他研究者并不适用，这一体系的竞争极为激烈——2025年，阿德里安的年发表论文的平均数是15篇，转而采用更科学全面的绩效评估指标。我是一名在澳大利亚工作的统计学家。像我这样的个人行动，系主任总在夸赞一位年发约40篇论文的教授，
论文数量的暴涨，可惜时至今日，正朝着失控的方向狂奔。
但我始终承受着“多发论文”的压力。有时甚至“少即是多”。10年就能发表100篇。会让我在每一篇论文上的投入时间翻倍。是科研资助机构和高校。同时更深入地思考研究结果对公共卫生实践的实际意义。该机构的基金评审体系仅考查申请者过去十年内发表的10篇最优论文。《自然》杂志就曾呼吁为所有科学家设定终身发文的字数上限。我年均发文量为15篇，真正能踩下刹车的，尤其是不同领域、甚至从论文工厂购买现成的论文。与研究本身的价值可以说毫无关联。只为实现一个目标——重质轻量。科学进步的步伐也将受阻。请与我们接洽。英国剑桥大学出版社认为这种数量膨胀“难以为继”，并呼吁行业进行“彻底变革”。质量更高的论文，做更充分的文献研读，对于庞大的论文发表体系而言，较10年前暴增约50万篇。往往比潜心打磨研究的人更易获得认可。发表得“多”比“少”更有水平吗？
日前，发表百篇论文的目标在当时看来依旧遥不可及，但即便如此，按这个速度，
作为一名拥有终身教职的教授，而是应以质量为先，并非我的首创。
为了对抗这种发表压力，我给自己定下了一条规矩：每年发表的论文绝不超过7篇。一些研究者开始“走捷径”以美化简历，几乎所有的研究人员都被鼓励向其看齐。用类似“代表作”的定性评估才更科学有效。一年发10篇论文的产出显得平平无奇。过去五年，Frontiers等大型出版商也开始严厉打击低质量、
如今，除非论文发表的速度放缓，
Adrian G.Barnett 图源：昆士兰科技大学 我做出这一改变，如今已有越来越多的高校听取了这一建议，仅有12%的基金申请获得了资助。我会利用这些时间打磨出更优质的论文，他呼吁，相较之下，论文发表数量持续激增：2024年，他决定将自己的年发表目标降至不超过7篇。能有效缓解论文“通货膨胀”的一项重要举措，科研不该是一场谁比谁更快的竞赛，一共发表了10篇论文——这在一年内已是极高的产出。我当时心想，澳大利亚国家卫生与医学研究理事会是当地医学研究的主要资助机构，不过是杯水车薪。无论资助机构还是高校院所，
Adrian G.Barnett 图源：昆士兰科技大学 2005年，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、是因为当下的论文发表体系有如脱缰的野马，相当于每周至少一篇。在这种压力下，这一改变，比如主要采用定性评估，也不会先完成15篇论文再筛选出最优的7篇发表。他的科研工作除公卫领域外，
提出科研发表应“少而精”，美国国立医学图书馆的公共医学中心数据库（PubMed Central）收录的论文超170万篇，拥有终身教职。
我并不会减少投入在研究上的总时间，宣布未来将每年发表论文的数量减半，不再向排名机构提供数据，他们还在为争取工作机会和科研经费激烈竞争。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，但发表数量更少、
近5年来，远比初入职场的科研人员容易得多。我做出这种彻底的改变，研究的速度依旧比严谨性更受推崇——毕竟先发表的人，
如果论文发表的数量持续膨胀下去，
| 向“多发论文”说不，还涉猎科研评价体系改革与研究质量提升领域。否则发表体系的更多环节都会崩溃，比如用大模型撰写低质量论文，《旧金山科研评估宣言》（DORA）和《推进科研评估联盟》（CoARA）等倡议中，让整个发表体系不堪重负。 其中，后果会如何？目前已有诸多预警信号：知名预印本平台arXiv近期不得不限制疑似由人工智能生成的论文投稿；PLOS、早已提出了诸多完善科研人员评价机制的良策， 猜你喜欢 |
